2024考研数学基础阶段复习：概率论与数理统计之数字特征

准备2021考研的同学们，一定要在自己的薄弱科上多下功夫，把数学公式都掌握理解，本文小编为各位考生整理了 2021考研数学基础阶段复习:概率论与数理统计之数字特征的内容，希望对各位考生有所帮助。

这一部分的考研数学内容不难，2021考研的同学们在复习过程中，只要掌握了基本概念、基本性质，会套用已有的公式和性质进行解题即可。虽然这一章的内容不难，就是一些公式得套用，但是这一部分是考试的重点，常考知识点，分数一般是4-12分。

常考考点

常考题型

考试要求

数学期望

1.求一维离散型随机变量的数学期望

2.求一维离散型随机变量的数学期望

3.求一维离散型随机变量函数的数学期望

4.求一维连续型随机变量函数的数学期望

5.求二维离散型随机变量函数的数学期望

6.求二维连续型随机变量函数的数学期望

1.理解随机变量数学期望的概念，会应用数学期望的基本性质

2.掌握常见分布的数学期望

3.会求随机变量函数的数学期望

方差

1.求一维离散型随机变量的方差

2.求一维连续型随机变量的方差

3.求一维离散型随机变量函数的方差

4.求一维连续型随机变量函数的方差

5.求二维随机变量函数的方差

1.理解随机变量方差、标准差的概念，会应用方差的基本性质

2.掌握常见分布的方差

3.会求随机变量函数的方差

协方差

计算两个随机变量的协方差

理解随机变量协方差的概念，会应用协方差的基本性质

相关系数

1.计算两个随机变量的相关系数

2.判断两个随机变量是否相关

理解随机变量相关系数的概念，会应用相关系数的基本性质

矩

参数估计中的矩估计法

理解随机变量矩的概念

同学们学习完这一章之后，要求具备以下的能力：

第一、在分布已知的条件下，可以灵活利用公式和性质计算随机变量的数学期望和方差，计算两个随机变量的协方差和相关系数;

第二、在分布未知的条件下，能够利用数字特征的性质讨论和计算数字特征;

第三、能够识记常见分布的数字期望和方差;

第四、判断两个随机变量是否不相关，掌握判断随机变量不相关的充分必要条件。