学分高考 Python

Group by分组查询怎么用?需要掌握哪些内容?

发布时间: 2022-05-25 19:27:01

Group by分组查询怎么用?需要掌握哪些内容?groub by分组将查询结果按照1个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组,可用于单个字段分组也可用于多个字段分组。

Group by分组查询怎么用

学习目标:能够写出分组查询的SQL语句。

1. 分组查询是什么?

分组查询就是将查询结果按照指定字段进行分组,字段中数据相等的分为一组。分组查询基本的语法格式如下:

GROUP BY 列名 [HAVINg 条件表达式] [WITH ROLLUP]

说明:

(1)列名: 是指按照指定字段的值进行分组。

(2)HAVINg 条件表达式: 用来过滤分组后的数据。

(3)WITH ROLLUP:在所有记录的最后加上一条记录,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

2. group by的怎么使用?

group by可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组:

-- 根据gender字段来分组select gender from students group by gender;-- 根据name和gender字段进行分组select name,gender from students group by name,gender;

3. group by + group_concat()的使用

-- 根据gender字段进行分组, 查询gender字段和分组的name字段信息select gender,group_concat(name) from students group by gender;

4. group by + 聚合函数的使用

-- 统计不同性别的人的平均年龄select gender,avg(age) from students group by gender;-- 统计不同性别的人的个数select gender,count(*) from students group by gender;

5. group by + having的使用

having作用和where类似都是过滤数据的,但having是过滤分组数据的,只能用于group by

-- 根据gender字段进行分组,统计分组条数大于2的select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

6. group by + with rollup的使用

with rollup的作用是:在最后记录后面新增一行,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果

-- 根据gender字段进行分组,汇总总人数select gender,count(*) from students group by gender with rollup;-- 根据gender字段进行分组,汇总所有人的年龄select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

7. 小结

group by 根据指定的一个或者多个字段对数据进行分组;

group_concat(字段名)函数是统计每个分组指定字段的信息集合;

聚合函数在和 group by 结合使用时,聚合函数统计和计算的是每个分组的数据;

having 是对分组数据进行条件过滤;

with rollup在最后记录后面新增一行,显示select查询时聚合函数的统计和计算结果;

温馨提示:
本文【Group by分组查询怎么用?需要掌握哪些内容?】由作者教培参考提供。该文观点仅代表作者本人,学分高考系信息发布平台,仅提供信息存储空间服务,若存在侵权问题,请及时联系管理员或作者进行删除。
我们采用的作品包括内容和图片部分来源于网络用户投稿,我们不确定投稿用户享有完全著作权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果侵犯了您的权利,请联系我站将及时删除。
内容侵权、违法和不良信息举报
Copyright @ 2024 学分高考 All Rights Reserved 版权所有. 湘ICP备17021685号