1. 精通JAVA开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;?
2. 熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先;
3. 熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;
4. 具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。
如何才能掌握真正的大数据技术?
参加专业的学习是快速进入大数据行业有效的方式，而对的选择更是关键。想要成为一个优秀的大数据人才并不容易，你不仅需要系统的学习理论知识，熟练掌握技能技巧，还需要具备一定的开发经验，而这些仅靠自学是远远不够的，比较好的方式就是参加专业学习。
学习大数据开发，可以参考优逸客提供的大数据学习路线，内容包含Linux&&Hadoop生态体系、大数据计算框架体系、云计算体系、机器学习&&深度学习。对学习大数据需要掌握的知识有个清晰的了解，才能快速入门大数据开发。
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