SSR（Sum of Squared Residuals）计算公式是用来衡量回归模型拟合程度的指标，其计算方法是将每个数据点与回归直线的距离平方求和。这个指标越小，说明回归模型的拟合程度越好，反之则说明拟合程度较差。在实际应用中，我们可以通过调整回归模型的参数来使得SSR指标最小化，从而得到最优的拟合结果。
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